빅데이터 개념과 주요 특징, 분석 기술, 응용 분야
빅데이터 개념 및 주요 특징 빅데이터는 대규모의 정형 또는 비정형 데이터 집합에서 가치를 추출하고 분석하는 기술을 의미합니다. 빅 데이터의 '3V'라는 개념이 있는데, 볼륨, 속도, 다양성이란 특징을 반영하는 말입니다. 첫째, 볼륨(Volume)입니다. 빅 데이터에는 소셜 미디어, 센서, 온라인 거래 등과 같은 다양한 소스에서 생성된 대량의 데이터가 포함됩니다. 둘째, 속도(Velocity)입니다. 데이터는 빠른 속도로 생성 및 수집되므로 실시간 또는 거의 실시간에 가까운 처리 및 분석이 필요합니다. 셋째, 다양성입니다. 빅 데이터는 구조화(관계형 데이터베이스), 반구조화(XML, JSON), 비구조화(텍스트, 이미지, 비디오) 등 다양한 형식으로 제공됩니다. 빅데이터는 우리가 매일 사용하는 컴퓨터나 핸..
그로스 해킹에 대한 이해와 핵심 아이디어
그로스 해킹(Growth Hacking) 용어에 대한 이해 그로스 해킹(Growth Hacking)은 또 다른 유행어일 뿐 아니라 무형처럼 들리는 정말 간단한 개념입니다. 그로스 해커는 발명가입니다. 많은 사람이 보지 못하는 기회를 보는 사람입니다. 그로스 해커로 간주되려면 창의적이고 지략이 풍부해야 합니다. 그로스 해킹은 마케팅과 관련이 있으며 확실히 비즈니스 성장을 위한 효율적인 방법을 생각하고 행동하는 과정을 의미합니다. 따라서 다른 사람들이 장애물이나 막다른 골목을 보는 곳에서 그로스 해커는 기회를 봅니다. 앞서 언급했듯이 그로스 해커는 매우 창의적입니다. 그들은 항상 상자 밖에서 보는 사람들입니다. 그들은 실험을 하고 실수하는 것을 두려워하지 않습니다. 그로스 해커는 계속 반복해서 그들이 성공할..
SEO의 개념, 알고리즘 최신성 중요한 이유
SEO의 개념 기본적으로 SEO는 일종의 인터넷 마케팅 전략입니다. 이는 검색 엔진 결과 페이지에서 웹 사이트의 순위를 높이는 데 도움이 됩니다. 검색 엔진 최적화는 또한 검색 엔진 결과에서 막대한 트래픽을 얻는 데 도움이 됩니다. SEO에서는 인터넷 사용자가 검색 엔진에 쿼리나 검색어를 입력하고 검색 버튼을 클릭하면 검색 엔진이 관련 검색어에 대한 여러 결과를 제공합니다. 일반적으로 사용자는 이 페이지의 상위 5~10개 결과를 방문하거나 클릭합니다. 웹사이트 호스팅 또한 이 전략에서 중요한 역할을 합니다. 인터넷 마케팅 전략 또는 검색 엔진 최적화(SEO)로 인해 일부 웹 사이트가 다른 웹 사이트보다 순위가 더 높은 이유에 대해 생각해 본 적이 있을 것입니다. 모든 SEO 전략은 키워드에 따라 달라지며..
TF-IDF 설명, 장단점, word2vec 비교
TF-IDF 설명 TF(용어 빈도)는 문서 내에서 특정 용어가 얼마나 자주 나타나는지를 측정하는 것입니다. 즉, 해당 용어의 등장 횟수를 해당 문서의 총 용어 수로 나눈 값입니다. IDF(역 문서 빈도)는 특정 용어가 전체 문서에서 얼마나 희귀한지를 나타냅니다. 전체 문서 수를 해당 용어를 포함한 문서 수로 나눈 뒤 로그를 취한 값입니다. TF-IDF의 개념은 어떤 단어의 중요도를 측정할 때, 문서 전체에서 많이 나올수록 중요도를 낮게 측정합니다. 즉, 문장에서는 많이 나오지만 문서 전체에서는 적게 나오는 단어일수록 중요도가 높게 평가됩니다. 예를 들어 설명해보겠습니다. "an apple"이라는 문구에서, "apple"이 중요하다면 TF만 고려하면 "an", "a", "the"와 같은 관사는 모든 문서에..